摘要
本发明公开了一种协同滤波低光图像增强网络建立方法,包括:获取若干低光图像及对应的参考标准图像;构建协同滤波低光图像增强网络,利用多个不同的滤波器提取与特定频率分量相关的先验信息,以补偿网络每一层的频率信息损失,并引入通道关联矫正损失用于捕捉潜在颜色通道间像素关系,以修正网络预测输出的颜色偏差;再将预处理后的训练集图像作为样本,对协同滤波低光图像增强网络进行训练;将待增强的低光图像输入训练好的协同滤波低光图像增强网络,得到增强后的图像。本发明可以实现高效对低光图像甚至极低光图像进行增强,增强后的图像结果比现有技术更优。
技术关键词
图像增强网络
转换单元
网络解码器
语义特征
通道
编码器
训练集
均值滤波器
注意力
计算方法
超参数
频率
矫正
颜色
非线性
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非结构化道路
视觉感知方法
无人车
道路坑洞
低通滤波器
图像传输方法
解码模型
图像编码
特征提取网络
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交通流量预测方法
离散余弦变换
多头注意力机制
频率
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供热系统
地理信息数据
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