基于多模态数字岩屑虚拟井的老井复查方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数字岩屑虚拟井的老井复查方法及系统
申请号:CN202511047074
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120910510A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数字岩屑虚拟井的老井复查方法及系统,所述方法通过获取老井岩屑样本的矿物学数据,结合贝叶斯校正优化老井原始测井曲线,利用长短期记忆网络神经模型与地震数据约束预测老井未钻穿层,再通过潜力矩阵量化评价老井未钻穿层的潜力等级,解决传统老井复查中岩屑资料沉睡、复查效率低下、潜力层识别困难的问题。
技术关键词
原始测井曲线 岩屑 长短期记忆网络 多模态 地震波阻抗反演 执行激光诱导击穿光谱 样本 次生孔隙度 储层物性参数 烃类 靶体 产油量 数据输出模块 校准 双线性插值 矩阵 声波时差
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于检索增强与多模态对齐的金融数据智能交互系统
文本分析报告 智能交互系统 语义向量 数据 多模态
2
一种资源分类方法、装置、电子设备及可读存储介质
分类子模型 对象 资源分类方法 电子设备 策略
3
一种基于大数据的人工智能识别装置
人工智能识别 大数据 多模态数据采集 时钟同步模块 混合学习模型
4
基于注意力机制的长短期记忆网络的坦克角速度及角位置的预测方法
坦克 滑动窗口 构建预测模型 长短期记忆网络 数据
5
一种OCT与多通道荧光的多模态成像系统
多通道 荧光成像模块 成像导管 多模态 信号处理模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号