摘要
本发明提供一种基于多模态数字岩屑虚拟井的老井复查方法及系统,所述方法通过获取老井岩屑样本的矿物学数据,结合贝叶斯校正优化老井原始测井曲线,利用长短期记忆网络神经模型与地震数据约束预测老井未钻穿层,再通过潜力矩阵量化评价老井未钻穿层的潜力等级,解决传统老井复查中岩屑资料沉睡、复查效率低下、潜力层识别困难的问题。
技术关键词
原始测井曲线
岩屑
长短期记忆网络
多模态
地震波阻抗反演
执行激光诱导击穿光谱
样本
次生孔隙度
储层物性参数
烃类
靶体
产油量
数据输出模块
校准
双线性插值
矩阵
声波时差
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构建预测模型
长短期记忆网络
数据
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多模态
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