摘要
本发明涉及基于物联网的田间水肥智能控制方法,通过采集作物图像、土壤水肥数据、气象预测数据,进行作物种类识别和生长阶段识别,生成当前时间节点的初始水肥控制方案,创建土壤水肥预测模型对指定时间段内的土壤水肥变化趋势进行预测,根据预测的土壤水肥变化趋势对当前时间节点的初始水肥控制方案进行调节,基于大数据获取作物种类对应的生长周期特征,制定动态水肥控制方案,在当前时间节点执行调节水肥控制方案,在指定时间节点执行动态水肥控制方案,集成了物联网感知、智能识别、趋势预测、动态规划和闭环反馈的田间水肥智能控制方法,实现从数据采集到方案执行的全流程智能化,提升水肥利用效率,降低农业生产成本。
技术关键词
智能控制方法
节点
历史气象数据
气象预报数据
云端服务器
动态
时间段
参数
周期
像素
阶段
神经网络模型
大数据
指标
图像
水肥利用效率
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