摘要
本发明提供了一种深层页岩气产能的评价方法及其系统,涉及深层页岩技术领域,包括获取多个第一信息和每个第一信息对应的第二信息;基于多个第一信息对预设的神经网络模型进行训练,当预设的第一损失函数满足第一设定条件时,停止训练,得到原始产能预测子模型;得到实际产能预测子模型;获取目标深层页岩的目标信息;将目标信息输入产能预测模型中,得到目标深层页岩的原始产能和实际产能。本发明综合考虑影响深层页岩气的原始产能和实际产能的相关因素,构建了两个预测子模型,能够较好的捕捉数据之间的复杂关系,准确预测出原始产能和实际产能,帮助工作人员准确的了解当前深层页岩气的开采潜力,从而做出更精准的开采决策,最大化开发效益。
技术关键词
产能
深层页岩气
神经网络模型
岩层渗透率
页岩气产量
评价方法
数据
灰色关联分析
皮尔逊相关系数
评价系统
有机质
数值
指标
节点
编码
压力
矩阵
算法
决策
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数据存储模块
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