摘要
本申请公开了一种基于机器视觉的焊缝检测智能调控系统及方法,涉及焊缝检测与控制技术领域,解决了现有技术只考虑到现有缺陷类型的检测,缺乏对未知缺陷类型的识别与调控,导致焊缝检测智能调控方法准确度和效率较低的技术问题;将原始图像输入到缺陷类型识别模型中,得到若干置信度和相应的缺陷类型,选择数值最大的置信度与分类阈值相比较,并以此对当前原始图片的缺陷等级、缺陷类别和形成原因通过相应的方法进行确定,增加了焊缝检测过程中对于未知缺陷类型的识别以及相应的调控方法,提升了焊缝检测智能调控方法的准确度以及效率。
技术关键词
智能调控方法
缺陷类别
智能调控系统
焊缝
图像
生成警报信号
视觉
超声波
分类阈值
训练集
预训练模型
数据获取模块
标签
卷积神经网络模型
焊接设备
波形
识别模块
图片
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