摘要
本发明公开了一种基于成像分析的产品检测方法及系统,涉及成像分析技术领域。该基于成像分析的产品检测方法,通过获取待检测产品的图像数据集,包括若干个拍摄角度下的若干帧产品初始图像数据;基于预设的图像拼接算法,对待检测产品的产品初始图像数据集进行图像重构处理,得到待检测产品的产品重构图像数据;将待检测产品的产品重构图像数据输入至预训练的图像特征分析模型中进行特征提取,得到待检测产品的产品重构图像特征集,并分析待检测产品的图像质构感知指数,本发明通过基于待检测产品的图像质构感知指数,判断待检测产品是否合格,从而有效识别非结构化、弱显性的图像质构类缺陷,进而提升异常覆盖率与整体检测精度。
技术关键词
图像特征分析模型
重构图像数据
产品检测方法
图像特征集
图像拼接算法
对比度
指数
成像分析技术
亮度
产品检测系统
网络
局部纹理特征
粗糙度系数
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
自动识别方法
焊点缺陷
BGA产品
云平台
全景摄像头
系统设计方案
图像拼接算法
深度学习模型
数据分析算法
电厂输灰系统
输灰管道
节能控制方法
燃煤
图像分析模型
筛查分析方法
病理切片图像
深度神经网络
大规模图像数据
超分辨率重建算法
工业视觉设备
板件
模型训练模块
视觉采集设备
多角度