基于云平台的BGA焊点缺陷自动识别方法、设备及存储介质

基于云平台的BGA焊点缺陷自动识别方法、设备及存储介质，包括S1、获取焊点图像；S2、将获取的焊点图像上传至云平台，在云平台上对焊点图像进行预处理；S3、对预处理后的焊点图像进行焊点边缘特征、纹理特征和形状特征提取；S4、在云平台上设计并训练卷积神经网络模型，识别焊点的空洞、裂纹和短路缺陷；S5、将预处理后的焊点图像输入卷积神经网络模型，在云平台上进行缺陷识别，自动检测出焊点中的缺陷；S6、根据缺陷识别结果，对焊点进行分类，判断当前批次BGA产品是否合格；S7、将检测结果实时反馈到生产管理系统，帮助生产人员迅速识别和修正问题，提高产品质量和生产合格率。本发明解决了传统机器视觉算法识别能力有限的问题。