摘要
本申请提供了一种车辆涂胶质量的检测方法、装置、介质和电子设备。本申请实施例将涂胶胶条图像中感兴趣区域图像的第一分割掩码应用于已训练过的预设胶条卷积神经网络模型,获得标记了目标特征信息的第二分割掩码;将所述第二分割掩码应用于已训练过的预设胶条流态神经网络模型,获得目标二值化图像,其中,所述目标二值化图像中标记了前景胶条区域;以预设基准二值化图像中的前景胶条区域为基准,与所述目标二值化图像中的前景胶条区域进行对比,基于对比结果确定所述感兴趣区域图像中涂胶胶条的质量是否合格。实现了对胶条区域的目标特征信息精准高效的提取,对胶条区域的精准实例分割。
技术关键词
二值化图像
感兴趣区域图像
胶条
卷积神经网络模型
涂胶
队列
网格
基准
样本
标记
车辆
序列
优化器
电子设备
实例分割
处理器
存储装置
可读存储介质
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