基于磁共振图像的多尺度脑龄预测模型构建方法及应用

基于磁共振图像的多尺度脑龄预测模型构建方法及应用，构建的脑龄预测模型泛化性和鲁棒性更强，保持较高的预测精度，能预测全脑—子网络—体素的脑龄，使得预测的脑龄在生理意义上具有更好的可解释性，探索不同子网络之间脑龄的差异以及其PAD与认知关联的特异性模式，找到调控认知的特异性子网络性，从体素水平看不同脑区的老化的差异性模式，模型的预测表现优于目前主流的神经网络模型。方法包括：（1）数据收集；（2）数据预处理；（3）构建基于简单全卷积神经网络SFCN方法的全脑及功能子网络脑龄预测模型；（4）构建基于ScaledDense U‑Net方法的体素水平脑龄预测模型；（5）脑龄偏差的偏置校正。