摘要
本发明公开了一种敞开式TBM岩爆致卡风险预警方法,包括:将TBM的运行状态划分为正常掘进状态、卡机预警状态和卡机状态三种状态;筛选出关键运行参数;获得数据集;所述数据集包括输入数据和输出数据;将数据集划分为训练集和测试集;对训练集进行预处理,得到预处理的训练集;采用权重自适应算法,利用预处理的训练集进行训练,获得风险预警模型;利用风险预警模型对敞开式TBM岩爆致卡风险进行预警。该方法将TBM正常掘进状态与卡机状态之间过渡状态定义为卡机预警状态,将卡机风险预警问题转换为卡机预警状态识别问题;利用TBM自身运行数据实现对敞开式TBM岩爆致卡风险的准确预警,无需额外部署监测传感器,可靠性强,具有重要的学术和工程价值。
技术关键词
风险预警方法
关键运行参数
预警模型
卡机
训练集
数据
统计特征
非暂态计算机可读存储介质
风险预警装置
孤立森林算法
粒子群优化算法
样本
启发式算法
处理器
掘进工作
监测传感器
序列
验证算法
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