摘要
本发明涉及道路工程技术领域,具体涉及一种基于全景摄像头的车外监控系统的设计方法及系统,方法包括:识别并确定车外监控系统的关键功能需求,得到需求分析结果;根据需求分析结果,采用多摄像头布局,配置摄像头位置,并生成完整的系统设计图;将多个摄像头捕捉的图像进行结合,形成完整的360度视图;建立深度学习模型,对360度视图内的动态目标进行实时检测识别,并结合目标跟踪算法,记录动态目标的行为数据;构建自动调整监控参数机制,根据实时光照和天气条件对摄像头的相关参数进行自适应调整。通过本发明,有效解决了传统车外监控系统中存在的视角限制、监控盲区及环境适应性不足的问题,提升了实时监控、目标识别及复杂环境下的适应能力。
技术关键词
全景摄像头
系统设计方案
图像拼接算法
深度学习模型
数据分析算法
动态
布局
设计系统
系统化方法
参数
机制
三维建模技术
天气
道路工程技术
关键特征点
深度学习算法
数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
多源监测数据
风险
数值模拟技术
岩土层
深度学习网络
延拓方法
磁异常数据
深度残差网络
地磁
命名实体识别方法
深度学习模型
更新方法
增量更新
构建知识图谱
建筑信息模型
生成方法
深度学习模型
掩膜
视觉深度学习