摘要
本发明提出一种道路病害分布可视化方法及系统,包括数据采集模块通过移动检测车搭载的工业相机、三维激光扫描仪及组合导航装置,实时采集病害数据,并进行时空同步与预处理;病害分析模块基于位置数据实现多源数据空间对齐,通过语义分割识别图像中的病害边界并映射至扫描数据,提取病害点集合并计算病害面积、深度及体积参数;决策模块融合历史与实时病害参数、天气数据,结合时序预测模型生成病害演变趋势,通过风险指数标记高风险区域;可视化模块在三维地图上动态渲染病害标记,支持时间轴交互展示历史变化,并对高风险区域进行热力图动态渲染。本发明实现了道路病害的多维度动态监测与风险预警,提升了道路养护决策效率。
技术关键词
三维激光扫描仪
时序预测模型
组合导航装置
数据
高风险
工业相机
道路病害
参数
可视化方法
控件展示
移动检测车
标记
指数
透明度
坐标
时间同步
可视化模块
覆盖层
热力图
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞分析方法
多模态特征
训练深度学习模型
特征融合方法
样本
调控模型
作物生长状态
数据采集层
归一化植被指数
作物诊断技术
应变片
加速度传感器数据
能量消耗
运算放大器
运动