摘要
本发明公开了一种语义对齐与形变增强的多参数MRI影像模型构建方法及系统,涉及医疗图像处理技术领域,包括:获取同一患者同一病灶解剖区域在不同MRI参数序列下的图像,作为正样本图像对,获取不同患者或不同病灶解剖区域在同一MRI参数序列下的图像,作为负样本图像对;搭建基于多支路共享参数ViT编码器的跨序列语义对齐模块以及病灶微结构表征模块;基于正样本图像,采用弹性形变增强策略生成形变图像,形成弹性形变样本图像对,利用样本图像对训练搭建的两模块;以训练完成的ViT编码器为多参数MRI影像模型。本发明构建具备跨序列对齐能力与形变稳定表达能力的MRI基础模型,有效提升下游分割与诊断任务的准确性与稳定性。
技术关键词
模型构建方法
样本
对齐模块
编码器
多层感知机
序列
影像
高层语义特征
微结构
医疗图像处理技术
控制点
多参数
计算机程序产品
可读存储介质
模型构建系统
策略
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样本
数据
模型训练方法
负荷特征
电负荷预测方法
机器学习模型
模型部署方法
服务器
显卡
注意力机制