摘要
本发明公开一种基于强化学习的汽车曲面漆面缺陷打磨抛光方法、设备、介质,包括:获取漆面缺陷数据集,包括缺陷位置、缺陷处的刚度、缺陷处的曲率、缺陷类型;构建强化学习模型;其状态空间为缺陷位置、缺陷处的刚度、缺陷处的曲率、缺陷类型;其动作空间为处理一缺陷内部时打磨抛光工具移动的微观运动路径、处理一缺陷的力控参数、从一缺陷移动至另一缺陷处打磨抛光工具移动的宏观运动路径;其奖励根据膜厚去除量、表面粗糙度改善量、曲率表面均匀性指标加权相加而设置;将漆面缺陷数据集输入至强化学习模型中,获取处理每一缺陷内部时打磨抛光工具移动的微观运动路径、处理每一缺陷的力控参数以及缺陷间打磨抛光工具移动的宏观运动路径。
技术关键词
打磨抛光工具
漆面缺陷
打磨抛光方法
强化学习模型
曲面
运动
汽车
粗糙度
打磨抛光系统
测量点
六维力传感器
刚度
参数
DQN算法
处理器
指标
伺服气缸
数据获取模块
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测模型
数据中心节能方法
空间布局信息
设备运行数据
制冷设备
强化学习模型
关键词
指标
查询场景
生成训练样本
智能节能控制方法
空调变频
强化学习模型
策略更新
调节压缩机