摘要
本发明专利申请提供了一种面向居民用户的个性化用电节能措施推荐方法和系统,包括:基于居民用户基本信息及历史用电负荷辨识数据,构建居民用户个性化的用电节能提效知识图谱;基于用电节能提效知识图谱,采用非用电节能行为鉴别网络进行非用电节能行为鉴别,得到非用电节能行为鉴别结果;根据非用电节能行为鉴别结果,从节能提效措施库中选取对应的节能措施,推荐给居民用户;本发明基于知识图谱驱动的节能提效措施匹配,能够精准识别各类非节能用电行为,并据此从节能提效措施库中匹配个性化推荐方案,有效解决了传统协同过滤方法因特征单一导致的推荐措施与用户实际场景不匹配的问题。
技术关键词
二进制特征
居民
措施
推荐方法
知识图谱构建
节点
鉴别模块
子模块
字典
邻域
训练分类器
矩阵
关系
知识图谱驱动
负荷
协同过滤方法
住宅
数据
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
网络拓扑信息
节点
网络设备
三元组
设计辅助方法
船舶管系
三元组
注意力
预训练语言模型
概念设计方法
智能产品
服务系统
知识图谱构建
逻辑