一种面向居民用户的个性化用电节能措施推荐方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种面向居民用户的个性化用电节能措施推荐方法和系统
申请号:CN202511048290
申请日期:2025-07-29
公开号:CN121030081A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明专利申请提供了一种面向居民用户的个性化用电节能措施推荐方法和系统,包括:基于居民用户基本信息及历史用电负荷辨识数据,构建居民用户个性化的用电节能提效知识图谱;基于用电节能提效知识图谱,采用非用电节能行为鉴别网络进行非用电节能行为鉴别,得到非用电节能行为鉴别结果;根据非用电节能行为鉴别结果,从节能提效措施库中选取对应的节能措施,推荐给居民用户;本发明基于知识图谱驱动的节能提效措施匹配,能够精准识别各类非节能用电行为,并据此从节能提效措施库中匹配个性化推荐方案,有效解决了传统协同过滤方法因特征单一导致的推荐措施与用户实际场景不匹配的问题。
技术关键词
二进制特征 居民 措施 推荐方法 知识图谱构建 节点 鉴别模块 子模块 字典 邻域 训练分类器 矩阵 关系 知识图谱驱动 负荷 协同过滤方法 住宅 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图结构与文本融合的灾备网元节点知识图谱构建方法
知识图谱构建方法 网络拓扑信息 节点 网络设备 三元组
2
基于医院人才画像的发展路径推荐方法、系统和介质
人才画像 路径推荐方法 医院 数据 推荐系统
3
基于知识图谱的船舶管系设计辅助方法
设计辅助方法 船舶管系 三元组 注意力 预训练语言模型
4
一种基于提示词工程的智能产品服务系统概念设计方法
概念设计方法 智能产品 服务系统 知识图谱构建 逻辑
5
一种居民流动与用地功能时空交互节律的识别方法及系统
手机信令数据 格网 语义功能 设施 居民
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号