一种基于改进层次神经网络模型的电力-经济映射匹配方法及系统

本发明公开了一种基于改进层次神经网络模型的电力‑经济映射匹配方法及系统，包括：将电力数据及其经济数据输入至特征编码层进行特征提取，得到电力‑经济数据的上下文语义特征；将上下文语义特征输入事件关系建模层，以时间节点为图结构中的事件节点构建多类型图结构，并对多类型图结构进行建模得到电力‑经济状态序列；通过特征匹配层预设的电力‑经济特征匹配机制，对电力‑经济状态序列进行特征匹配，得到当前电力经济状态与目标经济结构间的语义相似度；输出预测层基于语义相似度，根据不同的任务需求构建任务输出结构，结合结构特征与匹配结果得出电力‑经济映射的最终结论。本发明显著提升模型对复杂耦合系统的表达能力与决策辅助能力。