摘要
本发明涉及基于选择性状态空间机制的微小害虫图像检测方法,与现有技术相比解决了微小害虫图像检测精度低、检测速度慢的缺陷。本发明包括以下步骤:微小害虫图像的获取和预处理;构建基于状态空间选择性扫描的微小害虫检测网络;微小害虫检测网络的训练;待检测微小害虫图像的获取;待检测微小害虫图像检测结果的获得。本发明在特征提取、长距离依赖建模和微小目标检测方面做了优化,适用于微小害虫目标检测任务,提高了害虫检测速度与准确度。
技术关键词
害虫图像
智能检测模块
空间模块
状态空间模型
多尺度特征
机制
状态更新
通道
采样模块
局部细节特征
局部空间特征
特征金字塔网络
焦点损失函数
上采样
语义特征
坐标
输出特征
正则化技术
系统为您推荐了相关专利信息
简化计算方法
城市配电网
层级
配电网模型
等效电路模型
对齐方法
隐性特征
并行编码器
智能定位技术
解码器结构
手部关键点
融合卷积神经网络
特征金字塔网络
融合卷积特征
表情特征
无人机航拍数据
多尺度特征融合
无人机航拍图像
双向特征金字塔
构建无人机