基于计算机视觉的盗窃行为识别方法及系统

本发明提供基于计算机视觉的盗窃行为识别方法及系统，涉及机器视觉技术领域，包括对视频流进行预处理，利用YOLOv11算法检测目标，通过特征金字塔网络和路径聚合网络提取特征，采用Openpose算法和小波变换提取姿态骨架和微表情特征，输入深度学习模型生成行为特征向量。将特征向量输入融合卷积神经网络与Transformer结构的分析引擎，计算与预设模板的相似度并生成置信度得分，实现盗窃行为的精确识别和及时预警。