一种基于计算机视觉的城市内涝积水区域评估方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的城市内涝积水区域评估方法及系统，通过目标区域摄像头实时采集视频数据，利用YOLOv8模型目标检测分支识别视频帧中积水区域并标记涉水汽车的边界框，结合汽车尺寸参数估算积水深度；同时，利用YOLOv8模型分割分支对积水区域进行精确分割，生成二值掩码，结合摄像头参数计算积水面积；基于积水深度和面积数据计算积水体积；系统包括视频数据采集、预处理、积水检测与深度评估、积水分割与面积计算及积水体积计算模块，实现方法中相应功能。本发明利用YOLOv8模型不同分支对积水区域进行检测、分割，具有实时轻量化特点，克服了现有技术监测精度不足、响应滞后的问题，为城市内涝管理和应急响应提供了关键数据支持。