一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法

本发明提供了一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括以下步骤：基于预先训练的卷积神经网络对遥感目标图像进行卷积和池化操作，生成初步特征，并利用孪生多层感知机对初步特征进行增强处理；通过特征图拼接的方式及特征图增强的方式，对多层次特征图中不同层次的特征信息进行融合处理；根据分析结果确定遥感图像目标的位置，得到目标检测结果。本发明通过特征金字塔网络结合创新的坐标注意力机制，实现高层语义信息与低层细节信息的融合，生成增强的多尺度特征图，以应对遥感图像中目标尺度的多样性，结合多尺度融合与无锚框设计，有效减少误检，从而在遥感图像目标检测领域展现出高效、精确且广泛的应用潜力。