一种零信任网络的异常流量监测方法、装置、电子设备和存储介质

本申请公开了一种零信任网络的异常流量监测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为对流经零信任网络的所有数据包进行实时捕获；采用基于多任务学习的深度学习模型对每个数据包进行分析处理，确定将来时刻是否为出现异常流量。本申请的技术方案结合深度学习与多任务学习技术，提高了流量检测的实时性与异常行为识别的准确性，从而能够保证网络安全。