摘要
本发明公开了基于物联网的盐碱地水‑盐‑肥实时监测系统及方法,涉及盐碱地监测技术领域,在预设区域布设多参数传感器节点,采集土壤盐分、水分、电导率、pH值及地温信息;获取遥感影像、地形高程及土地利用类型数据,并进行预处理与空间配准;基于空间位置关系、水文连通性及灌排结构建立图神经网络输入所需的空间图结构;在构建的图上部署模型,预测各监测单元未来盐分趋势或盐碱风险等级;利用邻接节点特征与边权传播机制,实现对数据稀疏区域的预测外推;基于预测结果及农艺规则,通过进化策略算法生成多目标优化的调控方案;展示预测图、风险图及调控建议,并在阈值超限时触发预警与控制联动。
技术关键词
实时监测系统
传感器节点
盐分
地形高程数据
进化策略优化算法
监测单元
神经网络模型
调控策略
多参数传感器
节点特征
实时监测方法
控制终端
空间位置关系
土壤传感器
风险
农田边界
高斯核函数
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传感器节点
无线充电网络
强化学习算法
年龄
无人机数据采集
非均匀结构
干扰消除方法
初始聚类中心
滤波器抽头
表达式
数据隔离方法
密钥管理
平台
访问控制模块
区块链技术