摘要
一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,包括以下步骤;步骤一,以自然语言输入通信意图,通过意图输入与解析模块将通信意图解析为结构化的意图元组;步骤二,流量预测模块从低轨卫星网络中收集历史流量数据与当前链路状态信息,生成流量矩阵;压缩感知模块预测未来若干时间片内的链路负载与流量分布,输出流量预测结果;步骤三,依据路由选择规则生成的SID列表和流量优先级标记被嵌入至数据包头部;步骤四,路由规划模块根据流量预测结果和数据包头信息,动态选择当前负载最低的传输路径;步骤五,数据包根据策略在星上节点之间进行转发,控制器实时监测链路状态;优化网络资源利用。本发明具有主动感知需求、精准预测负载、灵活调度路径的特点。
技术关键词
流量控制方法
意图
深度学习模型
压缩感知技术
历史流量数据
链路状态信息
流量管理系统
优化网络资源
自然语言
模块
矩阵
节点
状态感知功能
数据包头
动态划分方法
网络控制策略
流量转发路径
链路状态数据
系统为您推荐了相关专利信息
自动配置系统
电力设备模型
控件
画布
操作控制模块
关键词
数据
长短期记忆网络
自然语言
构建知识图谱
数据分析方法
深度学习模型
气象
水量
机器学习框架