摘要
本申请公开了一种电力领域的知识图谱的构建方法及电子设备,该方法包括:将各数据元的关键词和领域因子,输入至双向长短期记忆网络模型中,采用双向长短期记忆网络模型中数据元的领域因子对应的长短期记忆网络,对数据元的关键词进行计算,得到数据元的关键词特征向量,领域因子用于表征对应的数据元所属的类目类型;根据由各数据元的实体关系词以及实体得到的实体关系以及至少一个实体知识,构建知识图谱,实体关系词由数据元的关键词以及关键词特征向量构成。通过双向长短期记忆网络模型结合领域因子,可以实现减少噪声干扰和增强特征提取的针对性,以提高数据的特征融合与信息筛选的有效性,进而,可以使得知识图谱的获取有效性更高。
技术关键词
关键词
数据
长短期记忆网络
自然语言
构建知识图谱
实体识别模型
因子
语义
关系
计算机程序指令
意图
电力
神经网络模型
知识图谱查询
生成知识图谱
电子设备
特征提取模型
系统为您推荐了相关专利信息
复信号
重构模型
编解码
智能重构方法
特征提取模块
商品知识图谱
推荐系统
构建用户画像
生成个性化推荐
信息采集单元
心血管内科临床
锻炼系统
医疗专家系统
支持视频通话功能
医学知识库