摘要
本发明公开了基于多源信息融合的EMB混合压力估算方法,包括以下步骤:S1、建立自适应超螺旋滑模观测器,通过动态调整超螺旋滑模观测器参数,补偿摩擦片磨损、环境温度变化等因素对夹紧力估算的影响,提供鲁棒的实时估计值;S2、引入长短期记忆LSTM网络,从历史数据中学习系统的长期依赖性,预测夹紧力变化趋势,通过超螺旋滑模观测器补偿摩擦片磨损、环境温度变化因素对夹紧力观测的影响,提供一个鲁棒的实时估计值,然后利用LSTM从历史数据中学习系统的长期依赖性,并预测夹紧力的变化趋势,将实时估计值与预测的变化趋势相结合,以提高估计夹紧力的准确性。本发明提供的基于多源信息融合的EMB混合压力估算方法具有准确估算车辆夹紧力的效果。
技术关键词
多源信息融合
滑模观测器
故障诊断方法
数学模型
故障检测
电子机械制动
学习系统
滑动窗口
压力传感器故障
执行机构
摩擦片
电机
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