一种生产节奏自适应的转炉炼钢耗氧量预测方法及系统

本申请提出一种生产节奏自适应的转炉炼钢耗氧量预测方法及系统，属于信息技术领域，其中方法包括：仅采用转炉炼钢吹炼期的数据训练Transformer时序预测模型，得到初始的耗氧量预测模型，并且采用贝叶斯优化算法对初始的耗氧量预测模型的超参数进行优化，得到预训练的耗氧量预测模型；最后利用预训练的耗氧量预测模型进行转炉炼钢耗氧量预测。本申请的方法能够准确的预测出吹炼的开始时刻和结束时刻。针对炼钢计划改变造成数据质量变动而导致预测精度降低的问题，本申请的方法与炼钢计划自动对齐，满足转炉炼钢耗氧量生产节奏变化时的精度、时效要求，能够指导氧气生产、降低制氧成本。