摘要
本申请公开了一种人脸识别方法、系统、存储介质及电子设备,涉及人脸识别技术领域,通过口罩预测子网来自动提取遮挡口罩特征,口罩预测子网采用U‑Net架构,而U‑Net架构的上采样层适合用于特征值传递,通过这种设计使得口罩预测子网能够有效地提取口罩区域的特征,为后续的面部去遮挡过程提供遮挡掩码信息,从而完成去遮挡‑人脸识别流程的自动化,消除传统去遮挡方式对手工标注掩码的依赖。通过结构引导子网预测合理的面部结构,通过人脸识别子网对输出的去遮挡图片进行识别,通过各个子网的共同协作,最终恢复遮挡人脸并进行身份识别,若识别结果存在非法样本,在银行网点的内平台进行告警,以提高银行网点的安全管控的目的。
技术关键词
口罩
人脸特征值
遮挡人脸
人脸识别方法
人脸图片
面部关键点
人脸特征识别
遮罩工具
面部结构
计算机视觉
数据
标注工具
人脸识别系统
人脸识别技术
遮挡方式
系统为您推荐了相关专利信息
识别模型训练方法
人脸识别模型
人脸图片
协方差矩阵
样本
唤醒机器人
机器人唤醒方法
人脸图片
注意力机制
场景
验证人脸
人脸识别方法
位置坐标参数
多视角
编码向量
表情驱动方法
人脸模型
音频特征
人脸图片
音频编码器