摘要
本发明公开了一种多模态薄膜开关监测数据管理系统,涉及监测管理的技术领域,解决了难以全面监测多模态数据,并利用分布式哈希表处理存储大规模数据;难以评估薄膜开关的性能变化以及表面氧化磨损度、灵敏度指数、整体性能变化率性能指标;难以监测各传感器性能并评估传感器性能退化程度值;难以基于多模态数据和深度学习模型,实现智能故障预警管理的技术问题。本发明通过对薄膜开关的多模态数据融合监测采集,构建网络节点评估灵敏度指数及构建性能退化评估模型进行量化分析,并利用神经网络监测传感器性能,综合实现故障预警管理。
技术关键词
薄膜开关
网络节点
管理系统
性能退化评估
多模态成像技术
分布式哈希表
表面氧化
传感器
注意力机制
监测开关动作
损耗
退化特征
数据分析模块
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深度学习模型训练
输入神经网络模型
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