摘要
本申请公开了一种设备故障处理方法及电子设备。包括:获取待预测设备对应的待预测设备信息序列;针对待预测设备信息序列中的每个待预测设备信息,对待预测设备信息进行多模态数据融合,得到每个待预测设备信息对应的多模态特征向量,基于各多模态特征向量确定空间特征向量;基于预先构建的设备告警知识图谱,确定待预测设备对应的知识特征向量;基于可学习参数对知识特征向量和空间特征向量进行加权融合,得到时空特征融合向量,基于时空特征融合向量和设备告警知识图谱进行动作选择,确定待执行处置动作,并执行待执行处置动作对设备故障进行处理;解决了故障处理不准确、不及时的问题。
技术关键词
多模态数据融合
梯度提升决策树
图谱
长短期记忆网络
电子设备
邻居
节点
序列
贪婪策略
编码
处理器通信
动力
矩阵
关键词
存储器
参数
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
译码方法
纠错
非暂态计算机可读存储介质
无线电对讲机
图样
光电振荡器
半导体制冷器
PID控制算法
电加热器
锁定方法
电力
虚拟电厂调度方法
查询意图
强化学习模型
调度优化求解器
性能预测方法
性能预测系统
傅里叶变换红外光谱
统计分析方法
神经网络算法