摘要
本申请公开了一种基于大模型的虚拟电厂调度方法、装置及电子设备,该方法首先利用大模型获取用户第一查询指令并分析查询意图,若查询意图为查询电力可调时段及其价差,则获取电力市场交易数据。然后,大模型调用预训练的时序模型,基于电力市场交易数据预测短期电力市场电价和相对长期的电力市场电价,并根据预测电价确定电力可调时段和电力可调时段价差,将查询电力可调时段及其价差作为输出结果进行输出。利用大模型的理解和调度能力,避免了繁琐的接口交互,用户可以通过自然语言提问获取所需信息。同时,利用预训练的时序模型进行电价预测,从而能够更有效地识别电力可调时段和电力可调时段价差,实现更精准的资源优化配置。
技术关键词
电力
虚拟电厂调度方法
查询意图
强化学习模型
调度优化求解器
储能荷电状态
充放电功率
时序
指令响应单元
资源优化配置
电网运行状态
计划
数据分析单元
深度Q网络
电子设备
决策
查询设备
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强化学习模型
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三角函数计算方法