摘要
本发明属于医疗风险预警技术领域,公开了一种基于多模态物联网与AI的医疗风险动态预警与干预决策系统,包括感知层、网络层、数据处理层、AI分析层和应用层;感知层包括可穿戴设备、环境传感器、医疗设备、非接触式监测设备以及植入设备;网络层构建数据传输通道并设置边缘计算节点;数据处理层采用多模态数据融合引擎,负责数据对齐,数据清洗以及特征提取,并构建知识图谱;AI分析层包括动态风险预警模型和干预决策引擎;应用层设置三级预警看板、智能干预终端、区块链存证平台。本发明使预警窗口提前,识别准确率提升;系统推动医疗监护模式从“事后响应”转向“主动防御”,克进一步降低医疗事故率,为构建新一代智慧医院提供技术基石。
技术关键词
干预决策系统
非接触式监测设备
多模态数据融合
环境传感器
植入设备
可穿戴设备
构建知识图谱
预警模型
区块链存证
动态
多智能体强化学习
多模态深度学习
时空关联规则
消除运动伪影
医疗设备
风险预警技术
空气质量检测仪
设备抽象层
系统为您推荐了相关专利信息
健康状态监测方法
生物传感器
健康状态监测系统
风险评估模型
特征提取单元
摔倒检测方法
特征提取模块
瓶颈特征
多任务损失函数
融合特征
精细化气象预报
高原
模型训练模块
数据处理模块
数据采集模块
雾滴粒径
数据采集模块
送风系统
风速
超声雾化器
特征提取单元
多模态数据融合
数据分析方法
分布式计算环境
构建数据融合模型