摘要
本申请提供的用于电力系统的发电供电平衡状态预测方法及系统,其中,用于电力系统的发电供电平衡状态预测方法包括获取当前时刻的第一气象数据,根据第一气象数据,确定当前的天气类别;从第一气象数据中提取与发电功率直接相关的第一特征数据及与供电负荷直接相关的第二特征数据;将天气类别及第一特征数据输入训练后的第一神经网络模型,得到未来预设时间段内所述电力系统的发电功率;将当前的天气类别及第二特征数据输入训练后的第二神经网络模型,得到未来预设时间段内电力系统的供电负荷;根据未来预设时间段内电力系统的发电功率及供电负荷,预测电力系统未来预设时间段内的发电供电平衡状态,提高了预测的精度。
技术关键词
状态预测方法
气象
数据
时间段
输入神经网络模型
天气
负荷
LSTM模型
功率
预测电力系统
状态预测系统
输入模块
风速
太阳
电子设备
气压
计算机
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