基于模糊语言函数的园区微电网能量预测修正方法

本发明公开了一种基于模糊语言函数的园区微电网能量预测修正方法。该方法以园区微电网光伏发电量为预测目标，以光照度、温度、空气能见度为核心指标构建园区微电网光伏发电系统预测模型，并创造性的利用模糊语言函数计算速度快、响应性高的特点跟踪系统预测误差及误差变化率，通过模糊推理计算后对该模型核心参数指标进行实时修正，使该模型始终跟踪实时环境特点实现“进化”，从而有效预测园区微电网能量状态，为整个系统的电力调度等提供依据，并指导储能系统充放电时序，从而为这一问题提供科学的解决方案。