适用于神经元三维重建的自动校验方法及系统

本发明公开了适用于神经元三维重建的自动校验方法及系统，其中方法包括：S1：获取三维神经元图像及其所对应的神经元重建结果，并进行预处理；S2：提取神经元重建结果中的所有连续的路径段，在所述三维神经元图像中，沿每个路径段进行采样，获得若干垂直于路径方向的横截面的切片，将切片拼接得到具有形态学信息的神经元融合图像；S3：将所述神经元融合图像输入到基于三维卷积神经网络和注意力机制混合网络所构建的校验模型中，并输出校验结果。本发明提供了自动化、高精度、高效率、端到端的神经元重建结果校验方法和系统，以解决多模态数据融合及神经元复杂结构检测准确率等核心技术难题。