基于改进Faster RCNN算法的SAR图像飞机检测模型构建方法

本发明公开了一种基于改进Faster RCNN算法的SAR图像飞机检测模型构建方法，属于计算机视觉目标检测领域，用于检测合成孔径雷达图像中的飞机目标。所述包括以下步骤：步骤一：获取SAR图像飞机的数据集并对其进行预处理，划分训练集和测试集；步骤二：基于Faster RCNN的目标检测模型修改ResNet50骨干网络的网络结构，构建双分支分类网络结构；步骤三：优化损失函数，引入动态原型对比学习损失；步骤四：训练模型；步骤五：用训练好的模型对测试集进行预测，输出预测结果。本发明在复杂背景下的密集飞机群检测中表现出很强鲁棒性，尤其对类间相似度高的机型，区分能力提升显著。