一种基于用户画像的自媒体多维度投流优化方法和系统

本发明提供一种基于用户画像的自媒体多维度投流优化方法和系统，获取预设的直播交互界面中的用户生成文本内容；对用户生成文本内容进行情感极性分析，生成情感极性序列；根据预设的时间窗口聚合情感极性序列，生成情绪波动热力图；在情绪波动热力图对应的边缘计算节点中调整预设的广告内容缓存策略，生成动态触发规则；当检测到情绪波动热力图中存在积极情绪峰值时，触发边缘计算节点向预设的直播交互界面传输动态触发规则中满足预设的优先级阈值的广告内容流。本发明实现了直播场景下用户情绪波动与广告资源调度的毫秒级动态适配，突破了传统投流策略的静态化缺陷，确保了高并发场景中情绪热点与广告投放的精准时空匹配。