一种用于智算中心的自适应系统数据巡检与异常修复方法

本发明公开了一种用于智算中心的自适应系统数据巡检与异常修复方法，涉及智能计算系统运维和数据处理技术领域，包括采集智算中心若干计算节点的系统运行数据，并基于资源消耗比例对系统运行数据进行动态权重标准化处理，获得权重标准化数据矩阵；根据权重标准化数据矩阵构建节点关联度矩阵，并通过双向递归神经网络模型生成系统状态预期值；基于系统状态预期值和当前权重标准化数据的偏差分布，采用自适应区间估计算法确定异常识别边界；对超出异常识别边界的数据，采用多源协同补偿机制进行数据重构，并通过逆权重标准化处理，输出修复后的系统运行数据。本发明实现了智算中心系统运行数据的全流程智能化巡检与精准异常修复。