一种基于倾角传感器集群网络的塔筒动态倾斜预警方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于倾角传感器集群网络的塔筒动态倾斜预警方法及装置
申请号:CN202511050844
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120977079A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于倾角传感器集群网络的塔筒动态倾斜预警方法及装置,所述塔筒动态倾斜预警方法包括如下步骤:获取倾角传感器集群的实时采样数据;对所述实时采样数据进行预处理,生成长序列数据。将所述长序列数据输入倾斜趋势模型,输出塔筒倾斜预测值。发送优化请求至云端,云端根据优化请求生成优化模型参数和动态阈值。接收云端下发的优化模型参数和动态报警阈值,并更新倾斜趋势模型。利用更新后的倾斜趋势模型输出新的塔筒倾斜预测值,当塔筒倾斜预测值大于动态报警阈值时,生成报警信号。通过“集群感知‑趋势预测‑云端进化‑分级响应”的闭环设计,对塔筒的倾斜趋势进行准确可靠的有效预测。
技术关键词
倾角传感器 动态报警阈值 预警方法 集群 倾斜预警装置 云端 塔筒 数据 LoRa模块 网络 可执行程序代码 耦合特征 坐标 风电机组功率 状态估计模型 时序特征 圆心 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
延迟任务管理方法、系统、计算设备及计算机存储介质
队列 消息 管理方法 计算机存储介质 键值
2
一种支持多集群异构数据源统一管理和查询的方法
多集群 负载均衡机制 负载均衡算法 异构 语句
3
云端加密数据的多样性约束查询方法及其应用
加密数据 云服务器 查询方法 云端 加密方法
4
一种抵御后门攻击的异构联邦训练和推理方法
客户端 云服务器 推理方法 集群 异构
5
面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备
面向异构集群 分布式训练 策略优化方法 流水线 模型设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号