摘要
本发明公开了一种基于倾角传感器集群网络的塔筒动态倾斜预警方法及装置,所述塔筒动态倾斜预警方法包括如下步骤:获取倾角传感器集群的实时采样数据;对所述实时采样数据进行预处理,生成长序列数据。将所述长序列数据输入倾斜趋势模型,输出塔筒倾斜预测值。发送优化请求至云端,云端根据优化请求生成优化模型参数和动态阈值。接收云端下发的优化模型参数和动态报警阈值,并更新倾斜趋势模型。利用更新后的倾斜趋势模型输出新的塔筒倾斜预测值,当塔筒倾斜预测值大于动态报警阈值时,生成报警信号。通过“集群感知‑趋势预测‑云端进化‑分级响应”的闭环设计,对塔筒的倾斜趋势进行准确可靠的有效预测。
技术关键词
倾角传感器
动态报警阈值
预警方法
集群
倾斜预警装置
云端
塔筒
数据
LoRa模块
网络
可执行程序代码
耦合特征
坐标
风电机组功率
状态估计模型
时序特征
圆心
参数
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面向异构集群
分布式训练
策略优化方法
流水线
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