一种基于生化知识图谱的知识检索增强方法及系统

本申请涉及一种基于生化知识图谱的知识检索增强方法及系统，其中方法包括以下步骤：收集生物、医学文献并基于收集的文献构建生化知识图谱；获取用户输入的查询文本，通过查询文本和生化知识图谱进行生物、医学文献匹配并筛选特征上下文信息；将查询文本与特征上下文信息输入大语言模型，进行基于知识图谱增强的答案生成。本申请将原始生物医学文献中的非结构化知识转化为结构化图谱，作为大语言模型在生成答案前的语义增强基础，从而提升检索内容的相关性与生成结果的准确性。