多模态无载体纳米药物组合的人工智能筛选方法

本发明涉及药物筛选领域，公开了一种多模态无载体纳米药物组合的人工智能筛选方法，方法包括：获取多模态无载体纳米药物的数据信息；对不同模态数据采用特征提取算法进行特征提取，得到提取后的特征；对提取后的特征进行组合，得到综合特征向量；采用机器学习算法对综合特征向量中药物组合的概率进行判断，输出筛选结果；本发明通过多模态数据的融合与分析，该方法不仅显著提高了无载体纳米药物组合的筛选效率，减少了药物组合发现过程中的偶然性，还为无载体纳米药物的研究与应用开辟了新的思路和方法。