摘要
本发明公开了一种抗硫酸侵蚀自修复地聚合物系统及其自修复方法,涉及复合材料及人工智能技术领域,包括:地聚合物基体;嵌入地聚合物基体内的至少一种针对硫酸侵蚀优化的自修复单元;集成于地聚合物基体内部的原位多点pH传感网络,用于实时监测硫酸侵蚀过程中pH场的时空演化数据;边缘计算模块,用于根据接收的pH场时空演化数据,识别初步侵蚀指示;中央AI决策模块,用于根据识别的初步侵蚀指示以及pH场时空演化数据,利用针对硫酸侵蚀优化的AI模型,评估侵蚀状态并预测发展趋势,并生成最优修复策略以控制自修复单元进行自修复。本发明可实现对地聚合物在硫酸侵蚀过程中的智能化、主动化、精细化防护与寿命管理。
技术关键词
聚合物系统
微型pH传感器
硫酸
强化学习算法
空间分布特征
非线性温度补偿算法
开裂风险
pH响应
遗传算法
基体
策略
修复方法
修复剂
电位型传感器
决策
网络系统
数据
微型电磁阀
系统为您推荐了相关专利信息
敏感数据识别方法
动态知识图谱
堡垒机
实体
注意力
策略网络模型
指令
大语言模型
度评估方法
有效性
生成智能
原创性
量化评价指标
强化学习算法
记忆