摘要
本发明公开了一种导航信号预失真智能补偿方法,包括:构造基带信号数据集,训练射频通道神经网络模型;其中,基于导航基带信号构造二维矩阵,作为射频通道神经网络模型的输入,输出为所述输出基带信号的同相分量和正交分量的拟合值;在导航信号射频通道的前端构造并训练预失真器神经网络模型;预失真器神经网络模型的输入与射频通道神经网络模型相同,输出为理想线性放大信号的拟合值;对于待进行补偿的导航基带信号,先将其输入训练好的预失真器神经网络模型中,再将网络输出构造二维矩阵后输入到训练好的射频通道神经网络模型中,得到输出基带信号的同相分量、正交分量的拟合值;基于该拟合值计算得到输出基带信号,作为补偿后的输出信号。
技术关键词
智能补偿方法
神经网络模型
预失真器
射频
更新网络参数
通道
并行特征提取
信号载波频率
优化神经网络
Adam算法
矩阵
上变频模块
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