摘要
本申请公开了一种临近开挖条件下桩基安全智能评估方法和系统,根据具体的开挖形式,根据风险等级给出不同的破坏临界模式下和破坏过程中桩侧深层水平位移变化曲线形态,并对有限元数据进行标准化处理,作为样本训练集,建立不同破坏模式下自组织神经网络模型,可自动识别实测深层水平位移测试曲线的破坏模式,并对临近桩基安全性进行自动评估,从而实现了开挖条件下临近桩基深层水平位移无人值守监测,极大的提高了监测效率和准确性,有效提高开挖条件下既有桩基深层水平位移监测数据分析效率和准确性,可实现无人值守条件下临近桩基深层水平位移监测时系统自行评估预警,大大提高了监控的安全性和准确性。
技术关键词
深层水平位移监测
桩基
模式
智能评估方法
数据训练神经网络
有限元计算结果
网格
位移监测数据
曲线
土体参数
开挖基坑
智能评估系统
数据分析效率
网络结构
形态
资料
神经网络模型
模块
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生成方法
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