一种临近开挖条件下桩基安全智能评估方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种临近开挖条件下桩基安全智能评估方法和系统
申请号:CN202410929735
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118898181A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种临近开挖条件下桩基安全智能评估方法和系统,根据具体的开挖形式,根据风险等级给出不同的破坏临界模式下和破坏过程中桩侧深层水平位移变化曲线形态,并对有限元数据进行标准化处理,作为样本训练集,建立不同破坏模式下自组织神经网络模型,可自动识别实测深层水平位移测试曲线的破坏模式,并对临近桩基安全性进行自动评估,从而实现了开挖条件下临近桩基深层水平位移无人值守监测,极大的提高了监测效率和准确性,有效提高开挖条件下既有桩基深层水平位移监测数据分析效率和准确性,可实现无人值守条件下临近桩基深层水平位移监测时系统自行评估预警,大大提高了监控的安全性和准确性。
技术关键词
深层水平位移监测 桩基 模式 智能评估方法 数据训练神经网络 有限元计算结果 网格 位移监测数据 曲线 土体参数 开挖基坑 智能评估系统 数据分析效率 网络结构 形态 资料 神经网络模型 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI算法的自校准MEMS超声流量计
低功耗微控制器 超声流量计 AI算法 超声波探头 超声波飞行时间
2
一种基于大模型与知识图谱协同的电梯智能运维系统
智能运维系统 电梯运行数据 知识图谱构建 可视化模块 历史故障数据
3
联合供冷的集装箱式数据中心空调系统
集装箱式数据中心 风冷自然冷却 冷却模组 边缘控制器 板式蒸发器
4
石化园区气体泄漏扩散预测方法、系统、电子设备及存储介质
气体扩散预测 扩散预测方法 流体动力学技术 深度神经网络模块 编码器模块
5
计划的生成方法、设备、服务器及存储介质
生成方法 计划 神经网络模型 处理器 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号