基于AI算法的自校准MEMS超声流量计

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基于AI算法的自校准MEMS超声流量计
申请号:CN202511054749
申请日期:2025-07-30
公开号:CN121007608A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及燃气流量测量技术领域,具体涉及一种基于AI算法的自校准MEMS超声流量计,采用高频MEMS超声波探头、低功耗驱动电路及声学/电气阻抗匹配结构,实现对超声波信号的高效传输与稳定激励;流量计内置低功耗微控制器与AI补偿模块,融合温度、压力、飞行时间(TOF)及静止气体状态下测得的实际声速,实现气体流量的动态修正与智能分析,显著提升低流速段及复杂工况下的测量精度;装置支持事件驱动的低功耗工作模式,并可实现长期电池供电与模块化部署;相比传统PZT流量计,该方案在降低系统成本与功耗的同时,具备更优的集成性、稳定性与适应性,适用于新一代智能燃气表及工业气体流量监测场景。
技术关键词
低功耗微控制器 超声流量计 AI算法 超声波探头 超声波飞行时间 压力传感器模块 电路模块 校准 低功耗驱动电路 稳定驱动电压 低功耗工作模式 深度休眠模式 耦合结构 浮点运算单元 阻抗匹配结构 流速测量方法 阻抗匹配网络 环境监测模块 燃气
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