摘要
本发明公开了AI驱动的工业自动化生产线智能调度方法及系统,涉及生产线智能调度技术领域,该方法包括:基于工业自动化生产线进行多源实时采集,获得多源异构数据集,进行深度分析预测,识别生产动态预测数据集;对生产设备进行定位标识,确定生产瓶颈位置信息,绘制需求变化趋势图;进行生产运行分析,生成生产瓶颈预警信息进行控制调度,制定生产调度策略;对工业自动化生产线进行调度监测,进行持续优化响应,获得实时生产调度优化策略。本发明解决了现有技术中工业自动化生产线缺乏动态预测能力,导致调度效率低且适应性不足的技术问题,达到了实现工业自动化生产线的动态预测,提升了生产线调度效率与适应性的技术效果。
技术关键词
工业自动化生产线
智能调度方法
多源异构数据
瓶颈
数据流同步
策略
AI算法
时序
需求预测模型
参数
数据验证
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