基于人工智能的岩溶发育区地质灾害识别方法及系统

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基于人工智能的岩溶发育区地质灾害识别方法及系统
申请号:CN202510872131
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120689981A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的岩溶发育区地质灾害识别方法及系统,涉及地质灾害预警与风险评估领域,解决了难以整合地质以及相关数据,也难以基于历史灾害案例与实时监测数据,构建模型预测灾害类别,缺乏将预测结果与地理空间关联,以生成风险分布图并动态更新高风险区域的技术问题;包括以下步骤:引入多源异构数据,并结合历史地质灾害案例;对数据进行预处理;提取地下水位变化率、土壤湿度以及振动频率特征;将多种特征组合为特征矩阵,投影到主成分空间;使用随机森林算法训练模型后,通过交叉验证结合贝叶斯算法优化构建好的模型;模型预测结果通过映射规则转换为风险等级值;基于GIS数据生成风险等级分布图。
技术关键词
地质灾害识别方法 岩溶发育区 随机森林模型 数据归一化方法 高风险 矩阵 主成分分析法 贝叶斯算法 数据融合算法 后验概率 动态更新 多源异构数据融合 超参数 主成分分析降维 频率
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