摘要
本发明实施例公开一种石化园区气体泄漏扩散预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及气体监测技术领域。能够实现实时快速的气体泄漏扩散预测。包括:基于Fluent构建石化园区模拟模型,并通过计算流体动力学技术进行气体扩散仿真模拟计算,生成气体扩散图像数据集;基于深度卷积神经网络对所述气体扩散数据图像数据集进行特征提取,输出气体扩散特征图像;构建基于变分自编码器和深度神经网络的气体扩散预测模型,基于所述气体扩散特征图像以及环境变量对所述气体扩散预测模型进行训练;将采集的环境变量输入至训练后的气体扩散预测模型,生成当前环境变量下的气体扩散预测结果。本发明适用于气体泄漏扩散预测场景中。
技术关键词
气体扩散预测
扩散预测方法
流体动力学技术
深度神经网络模块
编码器模块
图像
深度卷积神经网络
模拟模型
可执行程序代码
气体浓度分布
模型训练模块
数据
识别气体
预测系统
气体扩散模式
子模块
电子设备
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注意力
输入解码器
编码器模块
检测分类方法
代表
土地分割方法
多尺度
土地利用分类方法
注意力
编码器模块
自动化生成方法
大语言模型
编码器模块
网络模块
推理方法