摘要
本申请涉及一种地图的生成方法及其相关装置,包括:获取目标车辆上的传感器实时采集到的点云数据、图像数据和雷达数据;基于点云数据构建全局语义地图,对全局语义地图进行特征提取,得到全局语义地图对应的地图BEV特征信息;基于预设的多模态交叉注意力机制,将点云数据、图像数据、雷达数据和地图BEV特征信息输入至目标神经网络模型中,以使目标神经网络模型进行多模态数据融合,得到目标语义地图;其中,目标语义地图为基于BEV视角下的地图。本申请提供的方案,能够有效整合多源传感器数据,提升矿山环境语义地图的构建精度,提高了车辆的行驶安全性。
技术关键词
语义地图
交叉注意力机制
神经网络模型
多模态数据融合
雷达
图像特征提取
点云特征
矿山环境
障碍物
生成方法
处理器
传感器
特征提取模块
视角
运动补偿
电子设备
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卷积神经网络模型
注意力机制
序列
融合方法
令牌
供电开关电路
供电方法
控制发电机组
发电机组故障检测
监测断路器
立案系统
文本
卷积神经网络训练
卷积神经网络模型
案件数据