一种针对电磁信号的特征增强与自主融合方法

AITNT
正文
推荐专利
一种针对电磁信号的特征增强与自主融合方法
申请号:CN202511095815
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120763865A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对电磁信号的特征增强与自主融合方法,属于电磁信号处理技术领域。本发明首先接收调制信号数据与辐射源个体信号数据,对基带信号进行分解,得到对应的小波变换序列与功率谱序列,之后构建针对电磁信号的特征增强与自主融合的模型,并训练针对电磁信号的特征增强与自主融合的模型,接收实际电磁信号后,对基带信号进行分解,进一步得到对应的小波变换序列与功率谱序列,最后利用训练好的模型得到对应的特征增强与自主融合的结果。本发明可解决复杂电磁环境下目标识别精度较低的技术问题,在选用适合的特征增强和自主融合策略基础上,对电磁目标识别起到显著的促进作用,对电磁目标的识别准确率具备较大的提升。
技术关键词
卷积神经网络模型 注意力机制 序列 融合方法 令牌 辐射源 卷积模块 电磁信号处理技术 离散小波变换 矩阵 IQ调制 sigmoid函数 多层感知机 通道 功率 积层
系统为您推荐了相关专利信息
1
差异特征融合检测方法、装置、存储介质以及电子装置
变化检测网络 融合检测方法 优化网络参数 多层次深度特征 输出特征
2
一种智能体集群路径规划模型的训练方法和装置
强化学习模型 集群 矩阵 网络 序列
3
生物医学数据分类方法、装置、设备及存储介质
文本 数据分类方法 BERT模型 实体 标签
4
一种目标监测方法、装置、终端及介质
点云特征 运动特征 事件相机 监测方法 雷达
5
一种基于工业物联网的工业质量监控分析系统
监控分析系统 工业物联网 参数 动态 因子权重
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号