一种电表运行状态在线校准方法

本发明提供了一种电表运行状态在线校准方法，涉及电力计量技术领域，通过获取待校准电表在不同负载条件下的电压信号和电流信号，并提取所述电压信号和所述电流信号的瞬时相位特征和瞬时幅值特征，得到电压特征序列和电流特征序列，进而基于负载特征向量构建深度残差神经网络模型来输出动态补偿参数矩阵，从而对电表测量值进行在线校准。这样，可以显著提高复杂负载条件下电表校准的精度和实时性，有效避免环境变化和非线性负载特性对校准结果的影响，有助于提升电表的长期计量可靠性与智能电网的运行效率。